2023年第四届智能装备与机械人国际集会2023 The 4thrdInternational Conference on Intelligent Equipment and Robotics(2023年11月29日-12月1日 江苏无锡)集会通知人工智能作为新一轮科技革命和工业厘革的引领性技术,将为社会注入巨大活力,引领技术立异与应用,增进各领域生产力的蓬勃生长,推感人类生活水平的全面提升。人工智能的应用将推动我国经济体系向着更高效、智能的偏向生长,创立新的增长机缘,为文化流传和立异提供了新的契机,增进文化多元融合,提升国家文化软实力。人工智能赋能高端装备、机械人将是我国由制造大国向智造强国生长的必由之路。智能机械人将在制造、医疗、教育等领域发挥要害作用;等思际酢⑷斯ぶ悄芗际跤牍ひ档纳疃热诤辖悄拷裎夜岢挚萍冀沟憔赫σλ。借助人工智能的力量,我国的新能源技术的立异以及推翻性技术的突破,正成为塑造世界能源花样、推动各国实施碳中和行动的要害驱动因素。加速能源领域要害焦点装备和技术攻关的同时,探索人工智能技术在新能源领域的应用,将有助于优化我国能源结构,增进能源、经济与情况的协
近日,我院题为“PathNet: Path-selective Point Cloud Denoising”的几何强化学习研究论文被人工智能领域国际期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》(IEEE TPAMI)录用。该论文的第一作者为我院博士生魏泽勇,指导教师为魏明强教授。论文提出了一种基于几何强化学习的网络路径选择要领PathNet。古板学习要领往往对单个网络进行优化,使其模型参数适应于点云中每个三维点(3D Point)。PathNet使用能够感知三维几何信息的强化学习Agent,为每个三维点动态选择最合适的网络路径。该结果已应用在坚持特征的三维点云去噪任务中,取得了SOTA结果。论文源码已果真https://github.com/ZeyongWei/PathNet《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》是CCF推荐的人工智能领域四个A类期刊之一,最新影响因子为23.6。涵盖了模式识别、盘算机视觉、机械
2024-01-11
盘算机学院在《International Journal of Computer Vision》宣布最新研究结果
近日,我院题为“PIE: Physics-inspired Low-light Enhancement”的研究论文被人工智能领域国际顶级期刊《International Journal of Computer Vision》(IJCV)录用。我院梁栋副教授为第一作者,魏明强、陈松灿教授为配合通讯作者。这是我院首次以第一/通讯单位在该期刊宣布论文。该论文提出了一种受物理学启发的低光增强比照学习范式,主要解决三个问题:(i)消除对像素配对训练样本的依赖,实现非配对的样本训练。(ii)提出物理启发比照学习,以生成严格遵循物理成像原理的负样本。(iii)提出无监督的区域亮度一致性准则,制止对语义人工标注的依赖。论文源码已果真https://github.com/ZhengYanXU/PIE低光增强在智能视察中应用广泛,该要领有效地从非配对的正/负样本中学习低光增强,同时在下游视觉视察任务中获得了显著性能增益,盘算价钱低,适合在移动终端上安排。该结果已在多个要害领域中获得应用,是我院人工智能与交叉应用系建立一年以来的重要技术突破。《International Journal of Compute